Л Сельвам / Линда Джозеф / П Мохан Кумар
Машинное обучение (МОО) - это направление искусственного интеллекта (ИИ), позволяющее компьютерам 'самообучаться' на основе обучающих данных и совершенствоваться с течением времени, не будучи явно запрограммированными. Алгоритмы машинного обучения способны обнаруживать закономерности в данных и учиться на их основе, чтобы делать собственные прогнозы. Эта книга представляет собой единое введение в основные подходы к машинному обучению. Она предназначена для студентов и аспирантов старших курсов, а также для разработчиков и исследователей в этой области. Книга 'Машинное обучение в реальном мире' - это практическое руководство, призванное научить работающих разработчиков искусству реализации проектов в области ML. Не перегружая вас академической теорией и сложной математикой, она знакомит с повседневной практикой машинного обучения, подготавливая вас к успешному созданию и развертыванию мощных ML-систем.Содержание этой книги рассчитано на начинающих, обладающих некоторыми базовыми знаниями в области науки о данных, включая классическую статистику и вычислительное программирование.
