Selvinaz Yakan
Künstliche Intelligenz hat sich zu einem transformativen Werkzeug in der Veterinärmedizin entwickelt, da sie die Früherkennung von Tierkrankheiten durch datengesteuerte Analysen ermöglicht. Durch die Integration von maschinellem Lernen, Deep Learning und sensorbasierten Technologien ermöglicht die künstliche Intelligenz die Identifizierung subtiler physiologischer, verhaltens- und produktionsbezogener Veränderungen vor dem Auftreten klinischer Symptome. Dieser interdisziplinäre Ansatz unterstützt die präventive tierärztliche Versorgung, verbessert das Wohlergehen der Tiere und verbessert die Entscheidungsprozesse in klinischen und Produktionssystemen. Mit dieser Arbeit möchte der Autor einen Beitrag zur wissenschaftlichen Literatur leisten, indem er eine umfassende und promotionsfähige Bewertung von Anwendungen der künstlichen Intelligenz in der Frühdiagnose von Tierkrankheiten vorlegt.Als Autor hoffe ich, einen Beitrag zum Fachgebiet und zur Literatur leisten zu können.